云原生集成开发环境——TitanIDE
通过网页在任何地方更安全、更高效地编码2024-03-18
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有人说,平台工程(Platform Engineering),不过是新瓶装旧酒(DevOps)。
而Gartner 将平台工程列为 2024 顶级战略技术趋势之一。我国信通院也开始陆续制定与平台工程相关的技术标准。
Gartner连续两年把平台工程做为关键技术预测
随着数字化浪潮的席卷,企业正面临着前所未有的转型挑战。那么在这其中,平台工程又能起到什么作用呢?到底是“新瓶装了旧酒”,亦或是能真正解决实际问题的新理念诞生?平台工程又是如何为数字化转型赋能的呢?
平台工程,不过是新瓶装旧酒(DevOps)?
2022 年 7 月,国外大神Sid Palas,一位专门做 DevOps 和 Cloud infra 相关工作的开发者,发出的一条惊悚推特:DevOps is dead,long live Platform Engineering!(DevOps已死,平台工程万岁!)一经发布迅速传遍国内外 DevOps 圈子,平台工程也开始被全球开发者关注了起来。
DevOps理念在十多年前被提出,许多企业基于此理念构建了自己的 DevOps 平台,以期望于解决内部应用规模化运维的效率和复杂性问题,但在实践过程中往往不尽人意。有了DevOps,但是许多问题依旧未能得到很好的解决……平台工程应运而生。抛开概念定义,无论是 DevOps 还是 Platform Engineering,本质上都是企业内部规模化开发运维这同一命题下的不同理念,大家需要的是一套经过验证、生产可用,能解决当前实际问题的解决方案。DevOps 过度强调方法论,而平台工程是其落地手段。
平台工程真正的价值
企业的数字化创新离不开软件,而软件是被开发出来的。工业领域早已进入“自动化、模块化、标准化”时代,而软件还相距甚远,甚至依然有大量的“土法炼钢”开发模式。企业在业务上的快速发展已经倒逼软件开发在“道、法、术、器”各层面的变革。而这个专业领域从曾经的DevOps、云原生、低代码、IDP等各种维度的独立发展,终于汇聚于今天“平台工程”这个统一体系下。
数字化转型不仅意味着企业需要采用先进的技术工具,更重要的是需要构建一套高效、稳定、可扩展的技术平台,以支撑企业的业务发展和创新。而平台工程,正是构建这一技术平台的基石。
平台工程建设核心思路
谈建设核心思路之前,我们需要先总结一下,企业数字化转型过程中常常会遇到的问题:
· 转型压力大:在激烈数字化竞争时代的巨大转型压力下,求快求变将是永恒的主题。
· 业务更复杂:新媒体、新渠道、新支付等新的业态导致了企业业务朝向更加复杂化发展。
· 研发人员多:企业扩大研发团队以适配业务,部门墙、重复造轮子等低效情况时有发生。
· 技术更新快:微服务、服务网格、DAPR、低代码等各种新技术层出不穷等……
基于对以上问题和痛点的洞悉与思考,我们总结出平台工程建设的核心思路:能力服务化+业务装配化。
关于这个建设思路可以提出两点预测:
· 企业将演进出能力服务中心,传统的企业IT将承担起打造能力的新责任。
· 基于上述能力,以组装编排的方式构建业务,将是业务技术人员的主要工作。
云原生平台工程
基于云原生技术的平台工程解决方案。
平台工程之路,行云创新自2016年就开始思考和践行了。到今天为止,行云通过与金融、制造、能源、航空等众多行业客户的成功合作与实践,坚定了我们的“平台工程”之路。
云原生平台工程 总体架构
1、面向架构师提供的能力:
· 支持自定义微服务开发框架:灵活的自定义开发框架模板,包括公司定义的标准化微服务开发模板,示例项目模板等。更是可以用来学习新技术,如“DAPR开发示例模板”。
· 可视化“拖拉拽”软件架构蓝图,快速构建云边一体化应用:面向应用开发的可视化编排系统,进行软件架构设计。实现公共能力等研发成果的分享和复用,避免重复开发。图形化封装K8S、Docker等底层技术,简单易用,降低技术门槛。
2、面相开发者提供的平台能力:
· 研发模块化:形成标准模块、可复用模块,即是资产积累又可大幅提效。
· 云端编码+大模型:支撑异地团队高效协同创新,保障信息安全。
· 组装式前端页面编排,快速构建Web/H5/小程序,与API互联。
· 面向程序员的低代码开发利器,效率提升10倍。
· 后端低代码,API编排能力、API市场提出的背景和二者相互关系。
· 组装式API和函数编排,快速构建新的业务能力。
3、面向运维、交付的平台能力:
· 环境随需创建、秒级完成,解决开发测试环境的担忧。
· 可视化一键发布(多云/多数据中心),简单、易用。
4、提供DevOps能力:
· 支持高度灵活可配置的流水线。
· 以应用为中心的可视化运维中心:通过整合中间件运维、容器运维、虚拟机运维,并结合服务网格等新技术,实现面对开发、测试和运维人员的统一运维中心,按不同权限操作,实现软件调试、分布式跟踪和应用运行运维。
· 实现应用的流量可视化与流量治理。
5、平台工程+AI能力:
· 变革企业数字时代生产工具:代码开发是天然的大语言模型友好场景,大模型将应用于研发过程的各个环节,研发将首先进入智能时代。
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总结
平台工程并非一蹴而就的过程,它需要企业持续投入和不断改进。对此,我们总结一下关于平台工程建设的一些思路:
· 以应用为中心,自上而下规划思路。
· 明确从开发、测试到运维的全流程用户价值。
· 打造同城双活、异构多集群的云原生基础设施。
· 建立全面开放的平台,适应今天的微服务以及未来的大模型。
· 寻找专业的轻咨询引导,全流程共同参与,保障项目成功。
在数字化转型的道路上,行云创新愿意与企业共同应对新时代的挑战,实现业务创新。助力企业构建高效、稳定、可扩展的技术平台,推动企业实现数字化转型的成功。