行云创新:软件定义汽车时代的挑战与应对措施

2022-07-18

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当前,云计算、AI、大数据等前沿技术,为汽车行业提供低门槛的定制化平台与工具链,让云成为智能汽车的新生产力。汽车产业的竞争正在从单车智能向云端延伸。


软件定义汽车的时代已经来临了。


一是清洁能源成为了趋势,从油车到电车的转变,车载控制的复杂度大幅降低,是软件定义汽车的重要推手。二是超强算力技术的发展,从分散的ECU到集中的中央芯片,从集成电路到ARM based 的SoC超级芯片,让汽车变成行驶的超级电脑。三是AI技术,包括自动驾驶,辅助安全等多个场景,让AI在汽车上落地具备有极为实用性价值,也将为驾驶带来革命。四是追求极致体验的新一代人群,面对85后、90后的用户群,仅仅是四个轮子能动是远远不够的,必须形成从“装载电脑的汽车”到“装了轮子的电脑”的转变。


可见,汽车行业正逐步从以“硬件”层面配置参数的竞争过渡到“软件”层面的智能化水平竞争。如果把汽车比喻成苹果手机,开发者生态就像是苹果应用商店,互联网汽车应用商店内的应用越多,越能提升汽车的综合竞争力。在当前经济持续走低、产品同质化严重、行业竞争激烈、传统营销手段对客户的吸引力降低而导致各大车厂销量下滑的背景下,构建智能化汽车领域的开发者生态,甚至是主导相关行业标准的定义,尤其重要。


软件定义汽车,无可争议的趋势正以极快的加速度演进。


“软件定义汽车”修改政策


我们可以看到,当前的关于汽车行业发展变革的相关政策也在朝着这样的方向引导。


参考1:2022年3月2日 有关“设立创新研究开发总院”的董事会决议:


软件定义汽车

参考2:2021年12月关于享道L4级自动驾驶技术:
软件定义汽车

参考3:长城汽车财报


(原文)坚定不移地向数字化转型,向产业互联网发起挑战,坚持过度投入、精准研发,加快车联网、无人驾驶、人工智能的前瞻技术研究、开发及应用,实现从传统的制造业向科技型企业转变。


现有的“软件定义汽车”方案介绍:


参考1:高性能计芯片 + 软件定义功能 + 永远在线与云互联AWS


核心思路还是“云-管-端”,这里变成了“云-管-车”,强调软件价值。这个模式对IT人很熟悉,但对传统汽车人有点天方夜谭。


软件定义汽车


参考2:Data Center On Wheels: NVIDA DRIVE Atlan


最强芯片可支撑L4所需的1000 TOPS,软件演进似乎落后于芯片了…. 无论是高性能芯片,还是背后的算法训练,对传统的汽车人来说都是较为陌生的。


软件定义汽车


参考3:Bosch观点  -  软件成为汽车之核心资产


像手机一样,各式各样的软件可以随时更新到车上。这个软件开发、测试、更新、管理的过程和传统模式完全不同。


软件定义汽车


参考4:“云车一体化” 将是必然趋势


每一家车厂都将拥有自己超级云中心,里面的数据成为其最重要的资产。或许有一天,车主是订阅了这种云服务,送了一台终端(汽车)而已。放在公有云上不放心,自已建设所需要的技能又不完全具备。


软件定义汽车


由此可见,软件定义汽车是汽车行业数字化转型的核心命题。未来,“数据决定体验、软件定义汽车”。然而,当前最大的挑战是:即使是最前沿的软件人也不懂汽车,传统汽车人也不懂云时代软件。因此,汽车公司向软件公司演进将成为一种趋势,车企顺势而为的路上,困难重重。如上方所介绍到的,也有相关厂商宣导出了多个相应的解决方案,但真正实现软件定义汽车,并不是采购一套系统或一个平台便可解决的,它需要全面的考量。


汽车行业“软件人”如何应对挑战?


解决这一问题的思路,AWS曾经提出来过——“平台化”对软件定义汽车提供创新支撑的思路。


AWS云车一体化

AWS云车一体化方案


实现“软件定义汽车”,通过打造云车一体化交付平台的方式来实现,其思路是:在不同领域间的贴合,需要采用“解耦”思路,需要让软件人聚焦于软件本身,不必要了解太多的汽车和电气专业知识,甚至不需要进车间。举一反三,大数据工程师、AI工程师、车载游戏工程师都相对解耦,聚焦于自己的领域,高效达成“解耦”


实现这一方案将涉及到的技术有:


1、汽车的数字孪生能力、模拟器调试能力等;

2、长期积累的数据、大算力进行训练的支持;

3、也需要有开发、测试和交付支撑能力;

4、有代码、低代码、无代码等多开发能力加速创新;
5、对传统的AUTOSAR开发模式的兼容;

6、甚至是协同开发能力以及开发者生态体系。


行云创新云车一体化交付平台,助力实现“软件定义汽车”


真正实现软件定义汽车,并不是单纯采购一套系统或一个平台便可解决的,为满足企业行业的发展需求,作为国内云原生技术的佼佼者,行云创新“云车一体化交付平台”,全面考量汽车行业新挑战:


云车一体化

汽车企业新挑战


结合云原生技术,实现以“应用为中心”的研发模式:


云原生

汽车行业云原生转型


云车一体化交付

云车一体化交付平台


高效赋能研发团队:

云原生赋能车企

高效赋能研发团队


案例


上汽乘用车采用行云创新的云车一体化交付平台支撑工程、协同、营销、供应链、运维五大板块近百个应用的开发与部署。各集群发布应用数量超过2000个;业务集群超500核,3000G内存,业务Pod近3000个。平台将上汽集团中目前正在使用的系统及应用整合起来,首先服务内部工程师,进一步服务车企上下游,最终实现赋能汽车价值链与生态圈。


总结


面对汽车产业新阶段性需求,行云创新将坚持云原生技术力量,做好汽车产业的数字化助力者,提供数字化工具箱和生态连接器,与产业链上下游合作伙伴一道,为汽车产业输送新生产力,共创产业新价值。


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