AI CloudOS | AI 研发新范式
平台采用统一标准的API文档，避免不同工具带来差异性；
支持常用文件的导入，轻松迁移已有的文档，如常用的swagger文档、Postman等；
可以采用录制流量、导入方式轻松创建API文档；
平台支持自定义团队管理，轻松分享、管理团队的API文档；
开发联调的数据可以保存为测试用例，供测试使用；同样测试编写的测试用例，开发也可以使用。
KeplerAPI有用基于服务级别的mock服务，创建各种不同Mock规则，返回各种Mock数据，能够更为真实模拟后端API。后端人员在未完成研发的情况下，前端可以开启Mock服务，加快项目研发
kepler API包含API用例的快速和批量创建、API用例执行和自动执行、API流程用例、API用例集等内容，均非常方便使用，无需使用人员任何代码能力，只需进行简单培训即可使用。同时Kepler API的数据驱动解决测试人员需要编写大量用例问题
通过一键、批量运行、创建用例集以及再次运行等方式快速进行回归测试；同时系统会自动识别API变动所对API用例产生的影响访问，减少测试访问，进行更快速的精准测试
系统会自动统计自动化测试通过率、覆盖率等信息，并且会显示近期测试通过率趋势，方便您了解项目质量变化情况，根据趋势非常直观得出软件可能潜在的缺陷数量
KeplerAPI如何收费
KeplerAPI应用在哪些场景
Kepler API有哪些特色
KeplerAPI给企业带来哪些价值？
什么是KeplerAPI?
