AI开发环境_AI模型开发IDE_算法开发平台_AI模型开发平台_大模型开发工具-行云创新

AI开发环境

AI开发环境

云端全栈AI开发平台

TitanIDE智算版，云端全栈AI开发平台，基于云原生技术构建弹性算力调度与多IDE协作空间，支持本地开发体验、远程统一运维、安全隔离管理，打造高效、安全、统一的AI开发环境体系，助力企业高效创新。

立即下载立即咨询

首页解决方案通用解决方案开发云

资料获取

云端全栈AI开发平台

云端全栈AI开发平台（TitanIDE智算版）详细介绍

云端全栈AI开发平台（TitanIDE智算版）详细介绍

TitanIDE 产品白皮书

《TitanIDE 产品白皮书》，详细了解什么是TitanIDE。

云原生IDE市场厂商评估报告

2023爱分析《云原生IDE市场厂商评估报告》。

更多资料免费获取>

方案概述

AI算法开发环境

研发

面临

挑战

AI算法开发环境

行云

解决

方案

算力资源利用率低

痛点描述：多数企业采用“烟囱式”架构，GPU/CPU/边缘设备等资源分散，资源利用率不足40%，调度效率低，闲置与重复采购并存

解决方案

云原生弹性算力调度

基于容器与Kubernetes实现统一调度，支持GPU/NPU/CPU等多种资源按需分配，显著提升资源利用率，降低60%成本

开发流程割裂、协作低效

痛点描述：从算法研发到模型部署需历经环境配置、训练、测试等多个环节，工具链割裂、协作流程复杂、跨团队对接成本高

解决方案

一站式开发协作平台

提供集成IDE（JetBrains、VS Code等）、模型训练监控、自动化部署功能，实现从研发到上线的一体化流程，提升开发效率与协作质量

工具链繁杂、配置成本高

痛点描述：多种语言与框架混合使用，环境配置繁琐，依赖管理复杂，维护成本高

解决方案

智能镜像构建与模板化环境配置

支持“拖拉拽”式镜像制作，内置依赖库与环境模板，支持一键初始化，大幅缩短配置时间至10分钟以内

数据、模型版本混乱，不透明

痛点描述：模型权重手动管理，缺乏统一版本标记与复用机制，跨项目调用困难，增加重复工作与风险。

解决方案

模型权重全链路管理与版本控制

提供可视化权重下载、版本标记与跨项目复用，自动归档至项目资产库，提升模型资产透明度与复用性

方案框架

全栈AI模型开发平台

云端全栈AI开发平台

TitanIDE智算版，云端全栈AI开发平台，以云原生架构与智能化工具链为核心，为企业提供从算法研发到服务部署的全生命周期支持。

应用场景

大模型开发：打开网页即可编码的云端模型研发平台

支持MCP、云函数开发、测试、托管场景

AI应用/算法开发：GPU资源高效共享，可切vGPU配额管理

Web/移动/安卓/鸿蒙/Windows/嵌入式应用开发场景

核心优势

多语言与框架支持

基于容器化技术实现分布式训练任务的云端调试

提供模型微调、部署、推理能力

相关产品

TitanIDE CloudOS

适用场景

模型轻部署边缘推理

用户可基于预置的目标检测模型快速构建工业质检流程，结合边缘端推理服务，实现摄像头接入→图像判别→自动标记的闭环流程，适用于制造、安防等场景。

智能特征工程+灰度发布

TitanIDE支持数据清洗、特征提取、模型训练及API部署的一站式流程。配合CI/CD自动化测试与版本发布能力，适合用于实时风控、信用评估等金融场景。

3D分割模型训练与验证

用户可调用内置医学影像模型模板（如U-Net、SegFormer等），使用私有数据完成定制化训练。模型训练过程支持GPU加速，验证支持3D可视化，保障精度与安全。

使用该服务的客户

中信证券：基于TitanIDE打造AI驱动的全云端研发新态势

行云创新助力中信证券构建新型金融IT基础设施，赋能应用创新，实现金融应用开发敏捷、灵活创新。建设云端协同编码体系，实现多数据中心业务的统一开发管理，建设统一IDE管理平台，满足信创开发需求等，落地信创全云端开发新范式。

解决方案定制

解决方案定制

1V1服务，资深架构师为您深入数字化转型难题，定制专属云原生解决方案

同行案例分析

同行案例分析

基于海量行业案例分析，为您剖析每个行业数字化转型难题及成功案例

预约产品演示

预约产品演示

可基于已有设备部署试用，支持快速部署行云多款云原生产品

一步之遥...

烦请您告知一些信息，以便我们更好地服务您。表单提交后立即自动转入下载/体验页。
非常感谢您的关注、支持和理解！

由于近期运营商规则调整，短信收发不稳定，如遇到问题，请添加右侧“行云小助手”微信

获取验证码

提交成功

全站资源均可下载或浏览

立即获取

云原生厂商

云原生技术服务商

在云原生+AI时代，行云创新致力于通过赋能开发者，实现应用快速迭代与交付，大幅提升创新效率。