云原生集成开发环境——TitanIDE
通过网页在任何地方更安全、更高效地编码
某省医科大学附属医院在医教研工作中,大量医学真实的训练数据和信息,因安全考虑和数据量过大,无法直接给到个人学生 PC 上,给研究教学和研究项目上都带来了困难。在产学研的转化及希望AI能赋能研究的迫切需求前提下,能为解决稀缺的GPU的资源能被更多人利用、灵活调度和回收。
TitanIDE 为医院打造 AI 医教研一体化平台,构建多层级支撑体系:
数据安全层:依托权限管控、加密传输等技术,将医学实验真实数据留存院内,打通外部 AI 算法、大模型对接通道,既保障自有数据不外泄,又能安全调用外部能力 。
环境模板层:梳理各团队研究算法与数据,生成开箱即用的教学、共享模板,覆盖医学影像分析、病例研究等场景,省去重复配置环境时间 。
协同应用层:集成专业医疗软件功能,对接医院算力资源,实现秒级获取完整数据、代码、工具及 AI 算力,支持多班级学生随时随地协同使用 。
【图】效果呈现

【图】效果呈现
安全可控:数据留院,内外能力安全协同,自有数据不泄露,AI 应用灵活可用 。
高效便捷:标准化模板让教学、研究环境快速就绪,解放师资精力,聚焦核心业务 。
提效赋能:一体化平台集成专业工具与算力,医疗成果呈现、研究迭代更高效,加速医教研成果转化 。
借助 TitanIDE,医院打破医教研数据、资源、工具壁垒,以安全、高效、集成化模式,为医学人才培养与科研创新注入新动能,推动 AI 与医疗深度融合发展 。