本文汇总了产品的历史版本更新记录，包括新增功能特性 (Features)、性能改进 (Improvements) 及已知缺陷修复 (Bug Fixes) 的详细说明。

1.1 全新UI版本

沉浸式视觉重构：平台全面升级至 Nebula Design 3.0 设计语言，采用现代化卡片式布局与清爽的色彩系统（Purple & Light），优化了信息层级展示。左侧导航栏与工作区布局更加符合人体工程学，大幅降低用户在多任务切换时的认知负荷，提供更流畅、舒适的操作体验。

【图】Agent对话

【图】智能体编排

1.2 模版中心

企业应用资产沉淀：新增“模版中心”模块，支持企业将调试成熟的Agent（如“根因分析”、“测试助手”等）一键发布为内部模版。通过“上架/下架”状态管理与“模版配置”功能，实现企业内部AI应用资产的统一沉淀，更方便团队成员复用高质量的应用配置，减少重复造轮子。

应用场景：

• 新人快速上手： 新入职的运营同学无需从零学习 Prompt，直接使用“模版中心”已上架的“营销文案生成”模版，即可获得资深专家的输出质量。

• 标准流程固化： 技术团队将“故障根因分析”应用固化为模版，确保所有项目组在处理事故复盘时，使用统一的 AI 分析逻辑及输出标准。

【图】模板中心

模版数据导入：引入了标准化的模版数据包支持（支持 JSON/.yml 格式）。通过应用卡片上的“导出”与模版中心的“导入模版数据”功能，企业可以像搭积木一样，在不同网络环境、不同物理隔离的系统之间轻松迁移高价值应用。

应用场景：

• 环境隔离交付： 开发人员在内网测试环境完成 Agent 调试后，导出数据包，通过物理介质一键导入到甲方的生产环境，实现分钟级的业务上线。

• 行业方案复制： 解决方案商可以将一套成熟的“HR招聘助手”打包，快速分发导入给十家不同的客户企业，极大缩短实施周期。

【图】导出

【图】上传文件

1.3 应用模版

全场景覆盖：官方预置海量行业标准模版，覆盖 电商零售、人力资源、市场营销、IT领域、客户服务、财务会计、法律合规、教育培训、医疗健康、房地产、制造业、行政运营 等12大核心业务领域，都源自真实的行业成功案例，帮助企业快速定位高价值场景。

应用场景：

• 电商大促备战： 运营团队直接启用“金牌导购”模版，仅需上传最新的商品知识库，即可获得一个既懂尺码推荐、又懂话术安抚的 AI 员工，无需耗费数周研发。

• 市场洞察： 市场部使用“KOL达人筛选助手”模版，系统已预设好数据分析逻辑，即刻便能对海量博主进行调性匹配与 BD 开发信生成。

【图】模板中心

开箱即用：不同于简单的提示词模版，NebulaAI 的官方模版是全栈式的。如图中“操作手册 SOP 问答”所示，模版内不仅包含高鲁棒性的 Prompt 框架，更预设了成熟的工具能力（如温度/扭矩数据检索）、工作流逻辑以及严格的限制条件（如“参数绝对准确”、“安全隐患警示优先”）。

应用场景：

• 制造业一线赋能： 工程师直接加载“操作手册 SOP 问答”模版，甚至无需修改任何提示词逻辑，只需关联设备数据库，就能为一线工人提供通过语音查询复杂操作步骤的能力。

• 研发效能提升： 新手开发者可直接基于行业模版进行微调，将原本需要反复试错的 Agent 构建时间从“天”级缩短至“分钟”级，极大降低了技术门槛。

【图】开箱即用

1.4 知识库配置

为满足高精度知识问答需求，知识库高级设置页面进行了全面重构，赋予开发者对检索链路的极细颗粒度控制权。

【图】知识库配置

混合检索策略：

• 打破单一检索局限，支持“语义检索”、“全文检索”及“混合检索”模式。

• 在此模式下，新增 语义权重（0.0-1.0） 与 关键词权重 的滑动调节功能。用户可根据知识库内容的特征（如专有名词多还是语义逻辑强），动态调整两者占比（如：语义0.6 + 关键词0.4），显著提升召回的全面性。

结果重排与召回优化（Rerank & Optimization）：

• 结果重排（Rerank）： 集成高精度的Rerank模型，对初步召回的文档切片进行语义二次打分排序，确保最相关的内容排在首位送入LLM。

• 精细化阈值控制： 支持自定义 最大召回数（Top K） 与 最小匹配度 阈值，有效过滤低质量噪声数据，减少模型幻觉。

• 查询改写： 开启后可自动优化用户的原始提问，补充上下文信息，提升检索命中率。

交互与引用增强：

• 显示来源： 支持在回复中自动标注知识来源出处，增强答案的可信度。

• 无召回处理： 支持自定义“无召回回复”策略，当知识库无法解答时，可配置默认话术或转人工流程，优化用户体验闭环。

1. 修复了应用免登访问失败问题；

2. 修复了部分国际化文本错误显示问题；

3. 修复处理带图片的文档时服务缓慢问题。

NebulaAI v3.0 免费下载：

https://nbagent.ai/docs/install/online_install.html

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